SCIENTIFIC INFORMATICS

将科学数据转换为知识

      科学发现源于不同团队的协作。他们利用的内容类型可以在化学信息学，生物信息学，蛋白质组学，基因组学等学科之间同样多样化。组织必须确保研究人员拥有有效分析和共享此内容所需的工具，以最大程度地发挥其影响。

      利用用于管理科学内容的通用框架，有助于促进内部和外部R＆D网络之间的协作环境。研究人员可以轻松地汇总，处理和分析数据，同时快速共享和讨论结果。具有科学意识的工具还有助于确保研究人员具有他们更深入地探索数据所需的能力。这样的环境共同促进了创新，并帮助研究人员通过数据驱动的决策来指导他们的工作。

好处

• 交换数据的时间和资源减少了85％

• 将解决方案交付给企业所需的时间和成本减少了25％

• 研究人员生产率提高20％