DATA SCIENCE

基于驱动知识的决策

      今天的企业充斥着数据。宝贵的见解隐藏在不同的数据孤岛中，从而导致整个组织的效率低下。尽管数据科学家可以帮助控制大量数据，但合格的人员却短缺。结果，只有很少的工作人员来处理大量的临时分析和人工，劳动密集型项目，这对组织几乎没有任何价值。

      因此，组织需要一个可扩展的框架来创建，验证和使用数据科学工作流。从访问和汇总数据到复杂的分析，建模和报告，这些过程的自动化使新手用户可以充分利用他们的数据，同时又可以让专家用户腾出时间专注于更多增值任务。使用通用框架还可以确保在整个企业范围内捕获和共享最佳实践。使数据科学民主化可以帮助团队以更少的钱做更多的事情，并释放当今企业赖以生存和发展所需的创新。

好处

• 开发模型的时间和成本减少了33％

• 汇总数据的时间减少了50％

• 开发时间减少38％